2025年3月11日，亚马逊云科技（AWS）宣布 DeepSeek-R1 大语言模型 以全托管无服务器模式在 Amazon Bedrock 平台上线。该服务为企业提供了低门槛、高安全性的生成式 AI 部署方案，用户无需管理底层基础设施即可直接调用模型能力。
DeepSeek-R1 模型特性
DeepSeek-R1 由国内人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发，具备以下技术特性：
• 复杂任务处理：支持数学求解、代码生成、数据分析等高精度推理任务。
• 中英文双语支持：适配国际化团队协作场景。
• 成本优化：基于公开数据，其推理成本较同类模型降低 90%-95%，同时保持性能领先。
Amazon Bedrock 托管服务技术细节
通过 Amazon Bedrock 平台，用户可通过无服务器架构调用 DeepSeek-R1，主要技术优势包括：
1. 按需付费模式
采用 Token 粒度计费（输入/输出双计量），无预置资源成本，支持从测试到生产的弹性扩展。
2. 企业级数据安全
• 默认启用静态加密（AWS KMS）与传输加密（TLS 1.2+）
• 通过 IAM 策略实现细粒度权限控制
• 用户数据与模型输出不共享给第三方
3. 安全防护机制
• Bedrock Guardrails：实时拦截有害内容（暴力、隐私泄露等），过滤敏感词并限制模型幻觉
• 模型评估工具：支持自动化评估（准确率、鲁棒性）与人工审核（品牌合规性、内容调性）
两种接入方式详解
方式一：直接调用托管模型
- 登录 Amazon Bedrock 控制台
- 在 "模型访问" 申请
DeepSeek-R1使用权限（模型 ID:us.deepseek.r1-v1:0） 通过 API 或 AWS SDK 集成，示例代码：
import boto3 client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-west-2") response = client.converse( modelId="us.deepseek.r1-v1:0", messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "解释量子计算的超导量子比特原理。"}]}], inferenceConfig={"maxTokens": 2000} ) print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])
方式二：自定义模型导入
支持用户上传基于 DeepSeek-R1 微调的轻量化模型，通过 Bedrock 实现全托管运行。该功能已服务数千家企业客户。
官方声明与客户价值
AWS 生成式 AI 副总裁 Vasi Philomin 表示：“DeepSeek-R1 在成本与性能间实现了显著突破。结合 Bedrock 的安全防护能力，企业可快速构建合规的 AI 应用。”
实践指南
1. 快速测试
使用 Bedrock 控制台的 Playground 交互界面调试提示词，参考 DeepSeek-R1 示例库 优化效果。
2. 配置安全策略
在控制台设置 Guardrails 规则，定义内容过滤策略与隐私保护阈值。
3. 监控与评估
利用 Bedrock 的模型监控看板跟踪 API 调用指标，定期执行自动化评估测试。
资源信息
• 服务区域：美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）
• 体验链接: 点击免费体验
https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=67bc1b7c8ea6eb2ae682bde3&visitfrom=kkkdsyunbozhu&sc_medium=owned&sc_campaign=cloudlab&sc_channel=kkkdsyunbozhu